Big Data
Asistí la semana pasada al #foroSanitas2016 Big Data y Medicina de Precisión. No pretendo resumir sino poner algunos apuntes de lo que se dijo, que fue mucho y muy bueno.
Big Data es el conjunto de datos que componen la información digitalizada (en 0 y 1) que continuamente producimos. Su crecimiento es exponencial. Enorme. El «problema» es que el 80% de estos datos son no estructurados (tipo Matrix) mientras que necesitamos que estén estructurados (tipo Excel) para extraer la información. El primero en afrontar este problema fue Google , en 2004.
A partir de todos los datos del mundo real (Real World Data/RWD) formulando preguntas pertinentes, extrayendo, agregando y analizando los datos adecuados, obtendremos hallazgos validados externamente que nos proporcionarán evidencia del mundo real (Real World Evidence/RWE )
Para hacernos una idea del poder que da poseer datos, solo datos y nada más que datos, fijémonos en que datos es lo único que tienen empresas como Uber, Airbnb o Spotify
Tener tantos datos permite un mejor conocimiento de la persona que los genera, y por ello una mayor personalización de productos y servicios y consecuentemente una mayor satisfacción del cliente.
Big Data y salud
En el terreno de la salud, es evidente que tenemos infinidad de datos en las Historias Clínicas Electrónicas, en las que Volumen~Velocidad~Variedad~Veracidad~Valor son aspectos claves para extraer información de dichos datos. Sin duda, cuando logremos agregarlos y sepamos qué hacer con ellos, podremos predecir enfermedades. Y también correlacionar hábitos saludables con las características del entorno. Constatar quizás que si el entorno es saludable, no hace falta esforzarse por adquirir ningún hábito; el estilo de vida saludable será espontáneamente la opción .
Y también nos permitirá conocer mejor a pacientes y sus enfermedades, para ser más efectivos en el cuidado de la salud.
Tener tantos datos permite un mejor conocimiento de la persona que los genera, y por ello una mayor personalización de productos y servicios y consecuentemente una mayor satisfacción del cliente.
En cuanto a cuidados y tratamientos médicos, el futuro será así
Medicina de Precisión
Esta imagen de la transición a la Medicina de Precisión me pareció clave.
La cantidad de Big Data genéticos que tenemos es enorme pero manejable, aunque aún no sabemos cómo o para qué. Necesitaremos integrarlos con los datos clínicos vía deep learning para obtener la información que conduzca también a la optimización de tratamientos: Personalizados con precisión.
De algún modo pasaremos a tener muchísimas enfermedades raras, porque identificaremos muchísimos patrones clínicos y genéticos distintos. Como si llegáramos por fin al
No existen enfermedades sino enfermos
Claude Bernard
La promesa de la Medicina de Precisión es dar el tratamiento correcto, en el momento correcto siempre, a la persona correcta.
Se habló de nutrigenómica, realidad aumentada, impresoras 3D….
Pero me quedo con las ideas de Jaime del Barrio :
-La transición a la Medicina de Precisión se llevará a cabo por equipos multidisciplinares liderados por médicos/profesionales sanitarios
-El uso correcto de las TICs desde el conocimiento en salud, depende de los profesionales sanitarios, como expertos en salud dentro de la sociedad
El punto obligado en Big Data en medicina de precisión y salud, es poner el foco siempre en el interés del paciente.
